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      全球科技創新攪熱2017

        圖①:2017年1月7日,智能呆板人“小寶”在上海楊浦區的阛阓內演出,吸引了顧客的注意。

        圖②:2017年1月12日,歐洲地道公司用無人機監控英倫海峽海底地道。

        圖③:2017年1月5日,美國丹佛國際機場的臉譜VR體驗店內,一名顧客在試用VR產物。

        圖④:2017年1月4日,當代汽車推出的新一代主動駕駛汽車在美國拉斯維加斯上路試駕。

        人民視覺

        科學手藝是經濟增進和社會生長中具有革命性的推動力量,人類社會進入工業化生長階段以來,科學手藝作為臨盆力第一要素的作用日益凸起。邁入2017年,跟著新科技革命與新工業革命深度交互,新科技勢必催生新的財產群,帶來更具活力的市場主體、更為包涵的環球代價鏈、更有彈性的貿易模式、更趨開放的財產生態體系,以及加倍“共享”的生涯方法

        人工智能挑動聽類神經

        在近期環球科技生長的璀璨星空中,人工智能(AI)無疑是分外耀眼的一顆星。

        2016年,谷歌公司的“阿爾法狗”(AlphaGo)在圍棋“人機大戰”中的得勝,至今令人津津樂道。2017年伊始,一名神奇的收集棋手“巨匠”(Master)在橫掃圍棋網站弈城網之后,又在野狐圍棋網站上接連擊敗中韓兩國的天下級高手,取得了60連勝的驕人戰績,讓職業棋手和業余快樂者張口結舌。隨后谷歌公司的Deep Mind團隊發文認可,Master恰是卷土重來的AlphaGo。這評釋,具有深度進修功能的計算性能夠在迄今最龐大的棋類游戲中戰勝人類。當然,谷歌收購Deep Mind絕非僅僅要開發在游戲中戰勝人類的產物,而是旨在依托人工智能手藝,打造超等算法工場,為無人駕駛、精準醫療服務等范疇貯備手藝。在更多的工業和貿易范疇,人工智能的研發和財產化正在加速推進。

        與寄托人類“教”來控制事情能力的傳統計算機分歧,具有深度進修功能的計算性能夠本身“進修”,即法式員為它灌注的不是邏輯規則和方式,而是模擬人腦的進修能力,計算機通過絡續訓練控制各類妙技和技巧,在現實事情中憑據情況轉變和對人類下令的懂得給出最優策略,這一過程與人類進修的過程險些雷同。將來的人工智能將自動順應人,用人類與生俱來的語言、動作、情感與人類進行互動交換。

        2016年,互聯網企業險些都在評論、投資和研發人工智能。谷歌、微軟、IBM、百度等公司,近年來增強了深度進修下的圖像和語音辨認的研究和貿易應用。此中,百度開發的基于深度進修的深度語音辨認體系“Deep Speech”,可以仿照人類大腦新皮層中的神經運動?,F實應用發明,在車內、人群等噪音情況下,Deep Speech的失足率比谷歌、微軟、蘋果體系低10%。著眼于AI的廣闊應用遠景,2016年9月,谷歌、亞馬遜、臉譜、IBM和微軟宣布成立AI同盟,固然這是一個非營利性構造,但領軍企業主導尺度訂定的意圖十分顯著。將來,人工智能將首要在3個層面臨人類科技、經濟和社會發生偉大影響:催生新的財產和貿易模式;進步臨盆效率;塑造新的競爭上風。

        同時,人工智能的強勁生長勢頭也激發了一系列爭議和焦慮。人們擔憂人工智能對人類智力替換的同時,還會沖擊社會倫理和法治秩序。這些擔憂不無事理。如微軟開發的具有人工智能特質的談天呆板人——Tay,在推特上線后僅16小時就被緊要叫停,緣故是這款產物的方針用戶——青少年在很短時間就在網上教會了它說臟話,并且Tay竟然還發布了涉嫌種族主義、性別歧視的言論。Tay的進修能力令人震驚,但其進修的偏向和結果,同樣反映出人工智能生長潛在的問題和挑釁。

        總體來看,深度進修已經在語音辨認、圖像辨認、展望闡發、呆板翻譯等范疇小試技藝,但客觀上還處于襁褓中,必要集中突破的是人機深切交互以及分歧AI體系間的交換和對接,盡快創建人工智能的尺度系統。無論是理論研究照樣工程化、貿易化開發,人工智能仍有諸多尚待破解的手藝、軌制、司法、倫理困難,不外,人工智能的空想不再遙遠,呆板人即將像人類一般思慮。

        科技立異呈推翻性特點

        當前,大數據、人工智能、物聯網、假造實際、可穿著設備、3D打印、石墨烯、基因測序、量子通訊、區塊鏈等一批前沿科技功效走出試驗室,接踵開啟財產化歷程。這些科技新財產以大數據等超強計算功能軟件、高機能傳感器等智能硬件為支持,在手藝和硬件層面兼容互通。

        在科技立異群體性演進的趨向下,能夠預見,新工業革命的標記性手藝和主導財產有可能不再是“一元”的,而是顯現多個主導手藝和財產。跟著制造業和服務業的絡續融合,創建在新手藝之上的財產群以及由新手藝實施改革的傳統財產,界限趨于恍惚,財產之間手藝和市場的重疊性凸顯,從而動員制造業智能化、綠色化生長。

        值得注意的是,近年來涌現的新科技呈現了較為凸起的推翻性特點。這起首顯示為新的科技立異功效直接改變了人們的臨盆和生涯方法,顯著提拔智能化程度。如物聯網將重構臨盆要素和市場的關聯方法,區塊鏈“去中心化”的焦點理念和手藝架構對傳統銀行等典型的“中心型”構造機組織成沖擊,大數據的應用則影響企業的資產布局以及產物和服務的代價組成,量子通訊有望徹底解決信息傳輸的平安問題。

        當然,推翻性手藝每每具有損壞性和不確定性。一方面,推翻性立異在締造那些高度專門化的、細分的“利基市場”時,必然會重塑特定行業的代價鏈,并對傳統財產及其固有的市場布局造成某種水平的“損壞”。好比,一旦無人駕駛汽車大量上路,固然能夠將駕駛員的時間解放出來,并為開發行使這些“空隙時間”供應新商機,但同時,不僅職業司機會丟掉事情成為直接管損群體,并且對保險業、汽車補綴業等行業運營模式帶來挑釁,響應地,還會發生新的司法和道德問題;另一方面,因為科技功效轉化一直是天下性困難,推翻性手藝的財產化歷程仍面對諸多危害,包羅創業團隊解體、資源不合時的過分炒作、對接貿易模式失敗、消耗者對新產物認知度低,等等。

        科技企業加快立異轉型

        跟著大數據手藝應用的日益普遍,誰控制了優質的數據資產,誰就更有可能成為環球代價鏈的主導者。一些學者將新工業革命的“數據”比作工業化時代的石油,現實上,數據對付企業和投資者的代價,與農耕時代土地的屬性更為靠近。今朝,谷歌、臉譜、亞馬遜均已貯備了海量數據資本,正在加速數據資產化歷程,將營業向財產鏈上游延伸,加入新型智能硬件設備和服務型制造等范疇的競爭。在某種水平上,這些企業憑借數據資產上風,將會分流乃至代替IBM等傳統企業對環球代價鏈的掌控力,從而改變環球代價鏈上分歧環節的戰略性及其增值率。

        為應對大數據時代的挑釁,傳統跨國公司同樣開啟了新一輪的轉型。2016年6月,IBM宣布拋卻環球營業咨詢(GBS)和手藝服務(GTS)兩大營業板塊,專注生長為一家認知解決方案和云平臺公司。要知道,這兩個板塊是IBM由硬件設備制造商成功轉型為企業軟件公司的標記,并曾經為其帶來過豐盛收益。而IBM的研發團隊西寧收集公司哪家好還在人工智能、碳納米管以及量子計算機等前沿科技范疇加緊突破,以確保將來20至25年的環球代價鏈向導職位。

        在新科技新財產新市場范疇,不僅活潑著特斯拉等一批立異明星企業,并且“轉型”也是近年來傳統大跨國公司生長戰略的要害詞?;萜战j續擴展服務型制造和云計算平臺,施耐德供應最先輩的能源解決方案,松下在新能源電池范疇砸下重金,索尼進軍康健財產……傳統跨國公司轉型最根本的推動力是立異??萍剂惞倘淮碳ち诵仑敭a群外延的擴展,但也使財產群內部一些財產的生命周期縮短,企業必要在特準時期內加倍專注于焦點營業,進步戰略資本的掌控能力。

        歸根結底,這是一個立異決意統統的時代。在競爭壓力和獲取壟斷利潤的動力下,大企業投入巨資,以立異推動轉型,使得天下局限內研發運動更趨集中化。這些領軍企業既是科技立異運動的提議者和介入者,又是市場規則和行業尺度的訂定者。同時,大企業還通過并購等多種情勢的資源運作,獲取優質的立異資本,快速進入新范疇。如谷歌收購Deep Mind,使其擁有頂級人工智能開發團隊;臉譜斥資20億美元收購Oculus Rift,進軍VR財產,意在轉型為“軟硬通吃”的跨界高手。這些資源運作的成功案例,對人工智能、假造實際等新興財產的規?;L和構造布局演進,發生了弗成輕忽的影響。

        學科交叉儲藏無窮時機

        近年來,科技范疇的投入度呈現出絡續集中和進步的趨向。美國、日本、歐盟等的科技投入仍占天下立異總投入的80%。2016年引力波的成功探測再次評釋,重大科學發明和手藝立異對付團隊的依賴水平顯著進步,這也使得當局的科技規劃和立異戰略施展著越來越緊張的作用?,F實上,蓬勃國度已經形成了較為不亂有用的“官產學研”相連系的科研體制。

        在腦科學、基因工程、量子計算、新型儲能手藝等一些根蒂性前沿科技范疇,必要當局在設置立異資本中施展指導作用。如為防備治療阿爾茨海默癥、自閉癥及其他精力疾患,美國實施了“腦規劃”,歐洲推出“人腦工程”,日本訂定“腦科學時代”規劃,中國也把腦科學和類腦研究參加了“十三五”期間國度重大科技項目。另外,開放、集成式的立異成為當今科研構造方法的又一顯著特點,在人類的配合挑釁范疇,國際科技互助也在很大水平上要由列國當局協同推動。是以,固然大國之間的科技立異是競爭多于互助,但在太空索求、海洋開發、精準基因編程等關乎地球和人類配合命運的科學范疇,仍有著廣闊互助空間。

        經由幾百年的索求,人類可能越來越靠近科學的“根問題”。解決這些根個性問題必要“上天入地下海”,將索求發明的視野進一步拓展至宇宙、地心、海洋及生命的本源??茖W立異越靠近認知的“前沿線”,就越要調動悉數常識積累,進一步促進學科之間的交叉、融合態勢,將來數理科學與生命科學、信息手藝與新材料、工程學與醫學的融合將持續深化。

        2016年,陪伴著英國“脫歐”、美國大選以及意大利修憲公投等標記性政治變亂,天下局限內“逆環球化”暗潮涌動。受此影響,歐盟和美國正在實行中的一批重大科研規劃,厥后期投入存在不確定性,一些跨國科技互助項目的運作也面對挑釁。在資源市場上,熱錢對人工智能、VR、石墨烯、無人駕駛等一些新科技及其觀點產物的炒作高燒不退,肯定水平上放大了財產化危害。實在,資源將立異功效的泡沫吹大并弗成怕,從泡沫天生再到幻滅的刷洗牌,乃至已成為市場經濟下新財產鼓起和演進必需履歷的陣痛。

        經由改造開放近40年的絡續投入和持續積累,我國科技生長的團體程度有了很大進步,在一些前沿范疇與蓬勃國度險些處于統一起青海做網站跑線。中國正慢慢由新興科技大國大步邁向科技強國。汗青經驗評釋,每一輪推翻性立異的爆發都是新財產集中孕育的期間,也是科技資本競爭加劇的期間。今朝,首要科技大國在新興手藝范疇的差距并不顯著,中國作為后發國度更容易“輕裝上陣”,捉住時機,重點突破,實現趕超。

        (作者單元為中國社會科學院工業經濟研究所)


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